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1. 基于主元分析和聚类的直线检测算法

刘巍金文标肖仙谦

计算机应用 2011, 31 (05): 1202-1204. DOI: 10.3724/SP.J.1087.2011.01202

摘要（1861）

PDF （663KB）（925）

针对现有的直线检测算法中,基于霍夫变换类算法开销大且易产生虚假结果,基于链码跟踪类方法鲁棒性和适应性较差的问题,提出一种新的直线检测算法。对边缘图像做分块链码跟踪产生链码串,然后对链码串做主元分析(PCA)构造线段,最后采用聚类方法合并线段以产生直线。实验结果表明,该算法速度较快,检测结果较理想,且对较复杂、细节丰富的图像也具有良好的检测结果。

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2. 基于局部—全局方法的三角网格优化算法

李伟金文标肖仙谦

计算机应用 2011, 31 (04): 1013-1015. DOI: 10.3724/SP.J.1087.2011.01013

摘要（1217）

PDF （638KB）（514）

在基于网格形变的图像缩放算法中，表示图像的网格质量对于这类算法的结果有着很大的影响。为了改善图像网格质量，提出一种基于局部—全局方法的平面三角网格优化算法。在局部阶段利用自定义的最相似规则，为网格中的每一个三角形单元求取与之最相似的正三角形，得到一组目标仿射变换函数；全局阶段采用尽可能刚性方法，利用最小二乘法求取一组满足最小变形能量函数的最优解，使得最终生成的网格由尽可能相似于正三角形的三角形构成。同时，在优化过程中加入约束控制，保护网格中的重要区域不发生改变。实验结果表明，优化后的网格质量得到了明显的改善，有助于图像缩放算法后续工作的进行。